گوگل آنالیتیکس با فناوری یادگیری ماشین آپدیت شد

اگر با خود فکر می‌کردید که شرکت‌های بزرگ ممکن است به کسب داده‌های بیشتر درباره‌ی کاربران علاقه نداشته باشند، بهتر است بدانید Twilio هفته‌ی گذشته استارتاپی با عنوان Segment را با قیمت 3/2 میلیارد دلار خرید. این استارتاپ به جمع‌آوری داده‌های مشتریان مشغول است. گوگل به‌خوبی از تمایل شرکت‌ها برای جمع‌آوری داده‌ی کاربران خبر دارد و در تلاش است با به‌روزرسانی جدید ابزار گوگل آنالیتیکس (Google Analytics) به شرکت‌ها امکان دهد داده‌های کاربرانشان را بهتر بفهمند، به‌خصوص داده‌هایی که به سرویس‌های گوگل ارتباط دارند.

ویدیا سرینیواسان، قائم‌مقام واحد سنجش، تجزیه‌و‌تحلیل و خرید پلتفرم‌ها در گوگل، در بیانیه‌ای جدید نوشت ابزار گوگل آنالیتیکس تغییراتی به‌خود دیده است تا بهتر با شرایط امروزی ناشی از دنیاگیری ویروس کرونا سازگار شود. سرینیواسان می‌گوید قابلیت‌های جدید آنالیتیکس به بازاریابان امکان می‌دهند هدف تعیین‌شده‌شان را محقق سازند،‌ صرف‌نظر از اینکه ماهیت هدف چه باشد. یکی از راه‌ها برای دستیابی به اهداف، تزریق الگوریتم‌های یادگیری ماشین به ابزار آنالیتیکس است تا این ابزار بتواند داده‌های مهم برای بازاریابان را به‌صورت خودکار برجسته کند.

سرینیواسان در بخشی از بیانیه‌ی گوگل نوشت: «گوگل آنالیتیکس در هسته‌ی خود به الگوریتم یادگیری ماشین مجهز است تا به‌صورت خودکار داده‌های جامع کاربردی را روی صفحه ظاهر کند تا بتوانید کاملا مشتریان خود را در سراسر دستگاه‌ها و پلتفرم‌ها بفهمید». ایده‌ی اصلی پشت این به‌روزرسانی، آن است که بازاریابان به داده‌های بیشتری دسترسی داشته باشند؛ داده‌هایی که اهمیت بسیار زیادی برای آن‌ها قائل هستند.

بدین‌ترتیب، گوگل آنالیتیکس با بهره‌گیری از یادگیری ماشین می‌تواند داده‌هایی نظیر «کدام گروه از مشتریان به‌احتمال قوی‌تر ممکن است محصول خاصی را بخرند و کدام گروه ممکن است تمایل نشان ندهند» را روی صفحه ظاهر کند. چنین داده‌هایی برای تیم‌های بازاریابی اهمیت زیادی دارد. بازاریابان درصورت دسترسی به این داده‌های ارزشمند، می‌توانند محصولات مدنظر خود را بهتر از قبل به مشتریان ارائه و درنهایت، درآمدشان را افزایش دهند. 

منبع:

https://www.zoomit.ir/software-application/363991-google-analytics-machine-learning-critical-customer-data/